Zhu 特任研究員の論文2本が ICLR2025 に採択されました

Zhu 特任研究員の論文2本が,機械学習分野のトップカンファレンスである ICLR2025 に採択されました.強化学習を効率化する手法について提案しています.

  • Lingwei Zhu, Han Wang, and Yukie Nagai, “Fat-to-Thin Policy Optimization: Offline Reinforcement Learning with Sparse Policies,” in Proceedings of the Thirteenth International Conference on Learning Representations, April 24-28, 2025.
  • Lingwei Zhu, Haseeb Shah, Han Wang, Yukie Nagai, and Martha White, “q-exponential family for policy optimization,” in Proceedings of the Thirteenth International Conference on Learning Representations, April 24-28, 2025.
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